L’informatique en périphérie promet de réduire la latence en diminuant la distance que les données doivent parcourir pour être traitées. Cependant, les câbles à fibre optique transmettent les données à une vitesse d’environ 200 km/ms. Un centre de données situé à 100 km n’ajoute que 1 ms au temps de réponse.
Les réseaux 5G actuels ont généralement des temps de latence de 30 à 40 ms, les meilleurs réseaux privés atteignant environ 10 ms. Le traitement des données lui-même prend généralement quelques millisecondes, en particulier lorsque la compression vidéo est impliquée. Réduire le temps de réponse de 1 ms en rapprochant le calcul de l’appareil ne fait guère de différence.
En outre, dans la plupart des régions, il est probable qu’une grande ville située dans un rayon de 1ms abrite déjà des centres de données de type hyperscaler. Ces installations à grande échelle offrent de meilleures économies d’échelle, et les hyperscalers sont plus performants que les ORM pour vendre des services de calcul. Par conséquent, les solutions “edge” d’aujourd’hui reflètent largement le modèle traditionnel, dans lequel les ORM transportent le trafic vers un point de peering, où il est traité dans le centre de données d’un hyperscaler.
Les réseaux 5G privés, qui acheminent le trafic vers le système informatique du propriétaire du réseau privé, constituent une exception. Bien qu’il s’agisse techniquement d’informatique périphérique, il s’agit fonctionnellement d’une autre forme de peering, cette fois vers un réseau informatique local.
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