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Para medir la calidad de Internet no es necesario disponer de más puntos de medición, sino comprender mejor las anomalías e informar sobre ellas de forma más exhaustiva.

¿Pueden las redes móviles sustituir a las redes de banda ancha de fibra óptica de forma sostenible, especialmente en las zonas rurales, donde la baja densidad de población hace que el despliegue de la fibra resulte especialmente costoso?

El caso iraní pone de manifiesto un cambio más amplio en la forma en que puede regularse la conectividad digital en un contexto de inestabilidad geopolítica.

La infraestructura oficial del Sistema de Nombres de Dominio (DNS) constituye la fuente de información de referencia para todos los sitios web, incluidos los servicios de administración electrónica.

Dado que Internet es una combinación de redes IPv4, IPv6 y de doble pila (tanto IPv4 como IPv6), es importante comprender el rendimiento de cada una de estas versiones de IP.

Una mayor visibilidad de la infraestructura de cables submarinos podría ayudar a los operadores a detectar las interrupciones del servicio con mayor rapidez y a redirigir el tráfico de forma más eficiente.

Un grupo de investigadores ha desarrollado una nueva metodología que utiliza infraestructuras de acceso público y que permite obtener perfiles más precisos del comportamiento de los cables submarinos.

Las mediciones actuales muestran que Estados Unidos, Alemania y Francia albergan la mayor parte del contenido a nivel mundial, mientras que Sudáfrica constituye un importante centro regional para los países del sur de África.

La adopción de IPv6 en Indonesia ha aumentado del 15 % al 26 % en los últimos 12 meses.

Según un estudio de Pulse Research, cuanto más se aleja uno del dominio inicial hacia la cadena de dependencia, menos probable es que encuentre compatibilidad con IPv6.

Entre mayo de 2025 y 2026, 28 países mejoraron su calificación de competencia en el mercado, mientras que nueve países pasaron de una calificación de competencia más alta a una más baja.

Un nuevo sistema de medición de Internet, ArachNet, utiliza agentes basados en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para automatizar el proceso, lo que reduce el tiempo necesario para analizar las causas y las repercusiones de las interrupciones.