- Un nuevo estudio investiga las mejoras en la latencia de la red en seis países europeos -Alemania, Finlandia, Polonia, Bulgaria, Grecia y Chequia- cuando se aprovecha la infraestructura del borde de la nube.
- Los resultados demuestran que la infraestructura de borde de la nube reduce significativamente la latencia de la red en todos los países seleccionados.
- Grecia, Bulgaria y Chequia se benefician mucho más de la infraestructura de borde de la nube, consiguiendo mejoras de rendimiento de la red superiores al 26%.
Los centros de datos se han convertido en una parte central de la infraestructura de los servicios en la nube.
Los proveedores de la nube suelen construir centros de datos en las grandes áreas metropolitanas donde viven y trabajan la mayoría de los usuarios. Estos centros de datos centralizados (regiones de la nube) sirven de columna vertebral regional para los proveedores de la nube.
En algunos países, los proveedores de la nube establecen centros de datos más pequeños y distribuidos. Aunque se ha demostrado que estos centros de datos en la nube reducen la latencia hasta un 55% para sus clientes locales, debido a su tamaño, ofrecen una gama limitada de servicios.
Recientemente, Georgios Tsiknakis, Antonis Chatzivasiliou y yo, en la Universidad de Creta, intentamos validar los anteriores estudios continentales sobre el rendimiento del borde de la nube realizados por Martin y Dogar, reduciendo el enfoque a nivel de país.
Utilizamos máquinas virtuales (VM) establecidas en cada región de nube de Amazon, Google y Azure (Figura 1) en Europa para medir el tiempo de ida y vuelta (RTT) -una medida de la velocidad/latencia de la red- a partir de sondas RIPE Atlas para Bulgaria, Chequia, Finlandia, Alemania, Grecia y Polonia. Clasificamos los países en dos grupos según la disponibilidad de regiones de nubes, la diversidad geográfica y la importancia estratégica. (Más información sobre nuestra metodología).
Los países con infraestructura en la nube tienen mejor RTT
Como era de esperar, los países con regiones nubosas consiguen sistemáticamente RTT inferiores a 20 ms en el 80% de las pruebas de sonda (Figura 2). Los buenos RTT en la línea de base de Alemania y Polonia no se deben únicamente a las regiones en nube situadas en esos países, sino también a que están cerca de regiones en nube de países vecinos. Un caso especial es el de Finlandia, que consigue unos RTT bajos a pesar de no tener cerca más máquinas virtuales que las suyas propias. Esto indica que Finlandia tiene una excelente conectividad a Internet con toda Europa.
En los países sin máquinas virtuales (Grecia, Chequia, Bulgaria), la infraestructura de borde de nube demuestra una ventaja de rendimiento del 50-70% sobre la región de nube más cercana situada en otro país (Figura 3). En consecuencia, los países más cercanos a las regiones de nube situadas en países vecinos se benefician más que los países más alejados. Por ejemplo, en la Figura 1, Chequia está más cerca de las regiones en nube de Alemania y Polonia que la región en nube más cercana de Bulgaria (Polonia). Y Bulgaria está más cerca que la región en la nube más próxima de Grecia (norte de Italia) y, por tanto, consigue RTT más bajos.
Ampliar el estudio a otros países
Reconocemos que nuestro trabajo tiene varias limitaciones, entre ellas:
- Las mediciones se realizaron sólo en seis países durante cuatro días de mayo de 2023, lo que puede no captar tendencias temporales más amplias.
- La geolocalización de los puntos de observación se basó en MaxMind, pero la falta de datos históricos nos obligó a utilizar información de geolocalización de 2024, lo que podía introducir imprecisiones.
- Además, el número limitado de máquinas virtuales limitó nuestra capacidad para realizar mediciones de referencia exhaustivas. Estos factores pueden afectar a la precisión de nuestros resultados.
En el futuro, mediremos el rendimiento en más países europeos y tomaremos medidas de más regiones de nubes, garantizando una visión completa del impacto del borde de la nube en toda Europa.
También estamos considerando la posibilidad de investigar a escala de ciudad, lo que podría ser útil para iniciativas de ciudades inteligentes.
Colaboradores: Georgios Tsiknakis, Antonis Chatzivasiliou.
Adaptado del post original que apareció por primera vez en RIPE Labs Blog.
Katerina Lionta es estudiante de postgrado en el departamento de informática de la Universidad de Creta y visitante en la Fundación para la Investigación y la Tecnología – Hellas (FORTH). La Secretaría General de Telecomunicaciones y Correos ha financiado este trabajo.
Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.