Medir el impacto de los cortes de Internet utilizando datos en tiempo real

Es una creencia común que los apagones de Internet afectan a la productividad económica de una región/país, incluso interrumpen los negocios locales, el comercio y la actividad económica en general. Sin embargo, un reto importante reside en medir exactamente cómo se manifiesta el impacto de los cortes de Internet en los indicadores económicos.

Idealmente, cualquier medición de este tipo implica disponer de datos actualizados con regularidad (por ejemplo, diaria o semanalmente) a un nivel granular (local o subnacional). En el caso de las recientes paralizaciones en Irán, tras la muerte de Mahsa Amini, de 22 años, y las protestas posteriores, un indicador económico típico utilizado por los medios de comunicación ha sido la afectación al Producto Interior Bruto (PIB) por persona.

Cuando no existen otros indicadores, los economistas se basan en el PIB para hablar de las repercusiones de los acontecimientos locales (por ejemplo, las catástrofes naturales). Sin embargo, el PIB suele ser calculado por las oficinas de estadística de un país (u otras instituciones multilaterales como el Banco Mundial) cada mes. Una medida como el PIB también está pensada para captar los cambios a nivel de país y podría ser un indicador demasiado tosco para captar cualquier cambio debido a los cortes de Internet en una ciudad o región concreta, o a las interrupciones de un servicio específico.

Espoleados por la pandemia del COVID-19, los economistas han estado desarrollando métodos más agudos e intensivos en tecnología para estudiar los impactos de los acontecimientos en tiempo real. Esto también puede ayudar a informar sobre el impacto de los cortes de Internet: basándose en las mismas técnicas estadísticas se pueden generar los datos de alta frecuencia y granularidad que necesitamos.

El Fondo Monetario Internacional (FMI) destaca el valor de utilizar indicadores de alta frecuencia en un método descrito colectivamente como "nowcasting", que se basa en una amplia variedad de fuentes de datos, entre ellas:

• Indicadores bursátiles
• Actividad en los puertos comerciales (seguimiento de cuántos buques entran y salen de un puerto)
• Imágenes por satélite de las luces nocturnas que ayudan a seguir la actividad económica por la noche.

Recientemente, hemos recopilado y analizado datos sobre todos estos indicadores (entre el 16 de septiembre y el 16 de octubre de 2022) como parte de nuestra contribución al Informe Técnico Multisectorial sobre los Cierres de Internet: El caso de Irán en medio de las protestas de otoño de 2022.

Los datos del mercado bursátil son de libre acceso y relativamente fáciles de analizar. Sin embargo, acceder y analizar los otros dos indicadores tiene sus dificultades.

Los datos sobre los puertos comerciales están disponibles gratuitamente en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo(UNCTAD). Sin embargo, se actualizan cada diez días. Esto significa que no siempre es posible generar estimaciones rápidas del impacto sobre el comercio.

Los datos sobre las luces nocturnas están disponibles gratuitamente en el Observatorio de la Tierra de la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio(NASA). El Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) proporciona diariamente datos de alta resolución a través del satélite Suomi - La figura 1 muestra los cambios en las luces nocturnas (y la actividad económica) durante los cortes de Internet en Irán a partir del 15 de septiembre de 2022.

Figura 1 - Imagen de luz nocturna de NASA Worldview, Teherán.

Sin embargo, interpretar estos datos para rastrear el impacto de los cortes de Internet en Irán fue todo un reto, debido a:

• Los cambios en la actividad económica nocturna pueden haber estado correlacionados con los toques de queda nocturnos u otras restricciones a la circulación impuestas por el gobierno de Irán, y no necesariamente sólo con las interrupciones de Internet.
• Las imágenes de regiones específicas (Sistán y Baluchistán y Teherán) mostraron un aumento de la actividad nocturna (medida por la luminosidad) en el momento álgido de los cierres de Internet en Irán. Esto podría interpretarse erróneamente como una mayor actividad económica que acompaña a un apagón de Internet, lo que puede no ser necesariamente cierto.
• Los datos de luminosidad nocturna son imperfectos, ya que el aumento de la luminosidad también está asociado a otros fenómenos, como los incendios y la nubosidad.

Aunque los datos de nowcasting muestran potencial como mejora respecto a medidas groseras como el PIB, aún nos queda un largo camino por recorrer en cuanto a su uso para medir los impactos de los cortes de Internet.