Existe la creencia generalizada de que los cortes de Internet afectan a la productividad económica de una región o un país, e incluso perturban las empresas locales, el comercio y la actividad económica en general. Sin embargo, uno de los principales retos consiste en medir exactamente cómo se refleja el impacto de los cierres de Internet en los indicadores económicos.
Idealmente, cualquier medición de este tipo implica disponer de datos actualizados con regularidad (por ejemplo, diaria o semanalmente) a un nivel granular (local o subnacional). En el caso de los recientes paros en Irán, tras la muerte de Mahsa Amini, de 22 años, y las posteriores protestas, un indicador económico típico utilizado por los medios de comunicación ha sido la afectación al Producto Interior Bruto (PIB) por persona.
Cuando no existen otros indicadores, los economistas se basan en el PIB para hablar de las repercusiones de los acontecimientos locales (por ejemplo, las catástrofes naturales). Sin embargo, el PIB suele ser calculado mensualmente por las oficinas de estadística de los países (u otras instituciones multilaterales como el Banco Mundial). Una medida como el PIB también está pensada para captar cambios a nivel de país y podría ser un indicador demasiado tosco para captar cualquier cambio debido a cortes de Internet en una ciudad o región concreta, o interrupciones de un servicio específico.
¿Cómo hacer un seguimiento de las repercusiones de los cortes de Internet?
Espoleados por la pandemia de COVID-19, los economistas han venido desarrollando métodos más agudos e intensivos en tecnología para estudiar las repercusiones de los acontecimientos en tiempo real. Esto también puede ayudar a informar sobre el impacto de los cortes de Internet: basándose en las mismas técnicas estadísticas se pueden generar los datos de alta frecuencia y granularidad que necesitamos.
El Fondo Monetario Internacional (FMI) destaca el valor de utilizar indicadores de alta frecuencia en un método descrito colectivamente como “nowcasting“, que se basa en una amplia variedad de fuentes de datos, entre ellas:
- Indicadores bursátiles
- Actividad en los puertos comerciales (seguimiento de cuántos buques entran y salen de un puerto)
- Imágenes por satélite de luces nocturnas que ayudan a seguir la actividad económica por la noche.
Recientemente, recogimos y analizamos datos sobre todos estos indicadores (entre el 16 de septiembre y el 16 de octubre de 2022) como parte de nuestra contribución al Informe Técnico Multisectorial sobre los Cierres de Internet: El caso de Irán en medio de las protestas de otoño de 2022.
Los datos bursátiles son de libre acceso y relativamente fáciles de analizar. Sin embargo, acceder a los otros dos indicadores y analizarlos tiene sus dificultades.
Los datos sobre puertos comerciales están disponibles gratuitamente en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo(UNCTAD). Sin embargo, se actualiza cada diez días. Esto significa que no siempre es posible realizar estimaciones rápidas del impacto sobre el comercio.
Los datos sobre las luces nocturnas están disponibles gratuitamente en el Observatorio de la Tierra de la Administración Nacional de la Aeronáutica y del Espacio(NASA). El Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) proporciona diariamente datos de alta resolución a través del satélite Suomi – La figura 1 muestra los cambios en las luces nocturnas (y la actividad económica) durante los cortes de Internet en Irán a partir del 15 de septiembre de 2022.
Figura 1 – Imagen de luz nocturna de NASA Worldview, Teherán.
Sin embargo, interpretar estos datos para rastrear el impacto de los cortes de Internet en Irán fue todo un reto, debido a:
- Los cambios en la actividad económica nocturna pueden haber estado correlacionados con los toques de queda nocturnos u otras restricciones a la circulación impuestas por el gobierno de Irán, y no necesariamente sólo con las interrupciones de Internet.
- Las imágenes de regiones concretas (Sistán y Baluchistán y Teherán) mostraron un aumento de la actividad nocturna (medida por la luminosidad) en el momento álgido de los cortes de Internet en Irán. Esto podría interpretarse erróneamente como una mayor actividad económica que acompaña a un cierre de Internet, lo que puede no ser necesariamente cierto.
- Los datos de luminosidad nocturna son imperfectos, ya que el aumento de la luminosidad también está asociado a otros fenómenos, como los incendios y la nubosidad.
Aunque los datos de nowcasting muestran potencial como mejora respecto a medidas groseras como el PIB, aún nos queda mucho camino por recorrer en cuanto a su uso para medir las repercusiones de los cortes de Internet.