Mesurer l'impact des fermetures d'Internet à l'aide de données en temps réel

Il est communément admis que les interruptions d'Internet affectent la productivité économique d'une région ou d'un pays, notamment en perturbant les entreprises locales, le commerce et l'activité économique en général. Cependant, un défi majeur consiste à mesurer exactement comment l'impact des fermetures d'Internet se manifeste dans les indicateurs économiques.

Idéalement, toute mesure de ce type implique de disposer de données régulièrement mises à jour (par exemple, quotidiennement ou hebdomadairement) à un niveau granulaire (local ou sous-national). Dans le cas des récentes fermetures en Iran, suite à la mort de Mahsa Amini, 22 ans, et des manifestations qui ont suivi, un indicateur économique typique utilisé par les médias a été l'impact sur le produit intérieur brut (PIB) par personne.

En l'absence d'autres indicateurs, les économistes s'appuient sur le PIB pour parler de l'impact des événements locaux (par exemple, les catastrophes naturelles). Toutefois, le PIB est généralement calculé chaque mois par les offices statistiques d'un pays (ou d'autres institutions multilatérales telles que la Banque mondiale). Une mesure telle que le PIB est également destinée à saisir les changements au niveau national et pourrait être un indicateur trop grossier pour détecter les changements dus à des fermetures d'Internet dans une ville ou une région particulière, ou à des perturbations d'un service spécifique.

Sous l'impulsion de la pandémie de COVID-19, les économistes ont mis au point des méthodes plus pointues et à forte intensité technologique pour étudier l'impact des événements en temps réel. Ces méthodes peuvent également nous aider à évaluer l'impact des fermetures d'Internet. En effet, les mêmes techniques statistiques permettent de générer les données granulaires et à haute fréquence dont nous avons besoin.

Le Fonds monétaire international (FMI) souligne l'intérêt d'utiliser des indicateurs à haute fréquence dans le cadre d'une méthode collectivement décrite sous le nom de "prévision immédiate", qui s'appuie sur une grande variété de sources de données, notamment :

• Indicateurs boursiers
• Activité dans les ports de commerce (suivi du nombre de navires entrant et sortant d'un port)
• L'imagerie satellite des lumières nocturnes qui permet de suivre l'activité économique la nuit.

Récemment, nous avons collecté et analysé des données sur tous ces indicateurs (entre le 16 septembre et le 16 octobre 2022) dans le cadre de notre contribution au Rapport technique multipartite sur les fermetures d'Internet : Le cas de l'Iran lors des manifestations de l'automne 2022.

Les données du marché boursier sont librement accessibles et relativement faciles à analyser. En revanche, l'accès aux deux autres indicateurs et leur analyse posent des problèmes.

Les données sur les ports de commerce sont disponibles gratuitement auprès de la Conférence des Nations unies sur le commerce et le développement(CNUCED). Toutefois, elles sont mises à jour tous les dix jours. Cela signifie qu'il n'est pas toujours possible de produire des estimations rapides de l'impact sur le commerce.

Les données sur l'éclairage nocturne sont disponibles gratuitement auprès de l'Observatoire de la Terre de la National Aeronautics and Space Administration(NASA). La figure 1 montre l'évolution de l'éclairage nocturne (et de l'activité économique) pendant les interruptions d'Internet en Iran à partir du 15 septembre 2022.

Figure 1 - Image de lumière nocturne provenant de NASA Worldview, Téhéran.

L'interprétation de ces données pour suivre l'impact des fermetures d'Internet en Iran s'est toutefois avérée difficile, en raison des éléments suivants :

• Les changements dans l'activité économique nocturne peuvent avoir été corrélés avec les couvre-feux nocturnes ou d'autres restrictions de mouvement imposées par le gouvernement iranien, et pas nécessairement avec les perturbations de l'Internet.
• Les images de certaines régions (Sistan et Baloutchistan et Téhéran) ont montré une augmentation de l'activité nocturne (mesurée par la luminosité) au plus fort des fermetures de l'internet en Iran. Cela pourrait être interprété à tort comme une activité économique accrue accompagnant une fermeture de l'internet, ce qui n'est pas nécessairement vrai.
• Les données relatives à la lumière nocturne sont imparfaites, car l'augmentation de la luminosité est également associée à d'autres phénomènes, tels que les incendies et la couverture nuageuse.

Bien que les données de prévision immédiate représentent une amélioration potentielle par rapport aux mesures grossières telles que le PIB, il reste encore beaucoup à faire pour les utiliser afin de mesurer l'impact des fermetures d'Internet.