Acerca de los datos de concentración del mercado

En esta área de interés, hemos optado por examinar un amplio conjunto de actividades que son importantes desde el punto de vista de las dependencias y los puntos de control, y que forman parte de los servicios centrales de Internet. En concreto, nos fijamos en la distribución de las cuotas de mercado en el suministro de tecnologías web básicas para inferir el grado en que el poder está concentrado o distribuido, y cómo está cambiando con el tiempo. Para ello, calculamos dos métricas basadas en los datos subyacentes de las cuotas de mercado: el coeficiente de Gini y el índice Herfindahl-Hirschman (IHH). Estas métricas ofrecen perspectivas complementarias para comprender las tendencias de concentración del mercado.

Las métricas utilizadas se basan en los datos de las encuestas sobre tecnología web realizadas por nuestro socio de datos Pulse , W3Techs. Estas encuestas web se realizan descargando las páginas web de los 10 millones de sitios web más visitados y analizando después la información proporcionada por los servidores de los sitios web, de forma muy similar a como un motor de búsqueda indexa los contenidos en la web.

Como señala W3Techs, es imposible que sus encuestas tecnológicas sean precisas al 100%, entre otras cosas porque la información facilitada viene determinada en muchos casos por los propios propietarios de los sitios web. En el caso de algunos sitios web, es posible que el propietario no haya facilitado la información y, en el de otros, puede que simplemente sea inexacta. Además, algunas tecnologías web pueden proporcionar más medios para revelar información sobre su uso que otras, lo que significa que la capacidad para identificar con precisión al proveedor puede variar entre las distintas tecnologías.

Por último, las encuestas web de W3Tech no abarcan toda la web, sino que constituyen una amplia muestra (10 millones de sitios web) basada en las clasificaciones de Alexa y Tranco. Al identificar las tecnologías utilizadas por los sitios web de la muestra, se calcula la cuota de mercado correspondiente. Así, la cuota de mercado en este contexto debe interpretarse como "la proporción de observaciones de la muestra en las que se identificó el uso de una tecnología por parte del proveedor X".

Para saber más sobre otras consideraciones relativas a las encuestas sobre tecnología web y cuestiones de validez y fiabilidad, le recomendamos que lea más en W3Techs. Ofrecen una visión general de su metodología y unas preguntas frecuentes más detalladas.

La primera de nuestras métricas de concentración es el coeficiente de Ginique mide el grado de desigualdad en una distribución y se utiliza ampliamente en economía para medir la desigualdad de riqueza e ingresos. La ventaja de utilizar el coeficiente de Gini es que funcionará en cualquier distribución en la que la línea de base (estado ideal) sea la igualdad completa. En términos de ser un indicador de la concentración del mercado, podemos pensar en ese estado ideal como aquel en el que los proveedores tienen partes iguales del mercado.

El coeficiente de Gini clasifica la distribución de la renta en una escala entre 0 y 1, donde 1 significa desigualdad completa (un actor posee todas las participaciones) y una medida de 0 significa igualdad perfecta (cada actor tiene exactamente la misma participación). Por consiguiente, un coeficiente de Gini más elevado es indicativo de un mayor grado de concentración.

Nuestra segunda métrica de concentración es el Índice Herfindahl-Hirschman (HHI), que es una medida comúnmente aceptada de la concentración del mercado y se calcula elevando al cuadrado la cuota de mercado de cada empresa que compite en un mercado y sumando después las cifras resultantes. Una ventaja clave del HHI es que el valor del índice también refleja información sobre la distribución subyacente de las cuotas de mercado. Se aproxima a cero cuando un mercado está ocupado por un gran número de actores de tamaño relativamente igual y alcanza su máximo de 10.000 puntos cuando un mercado está controlado por un único actor. El IHH aumenta tanto a medida que disminuye el número de empresas en el mercado como cuando aumenta la disparidad de tamaño entre esas empresas.

Un mercado con un valor HHI inferior a 1.500 se considera un mercado competitivo, un valor HHI de 1.500 a 2.500 indica un mercado moderadamente concentrado y un valor HHI de 2.500 o superior indica un mercado altamente concentrado.

Para entender la diferencia entre el coeficiente de Gini y el IHH es útil observar dos escenarios:

1. Imagine un mercado con sólo dos proveedores, cada uno con una cuota de mercado del 50%. En este escenario, el coeficiente de Gini sería 0, ya que la distribución es perfectamente equitativa. En cambio, el valor del IHH sería de 5.000, lo que indicaría un mercado muy concentrado controlado por unos pocos grandes proveedores.
2. Por el contrario, imaginemos un escenario de 100 proveedores, de los cuales 5 proveedores tienen un 16% de cuota de mercado cada uno, mientras que 95 proveedores sólo tienen un 0,21% cada uno. En este escenario obtendríamos un coeficiente de Gini de 0,72, lo que indica una distribución muy desigual, mientras que el valor HHI resultante de 1286 indica un mercado competitivo.

Para los interesados en la concentración del mercado está claro que ambas métricas tienen sus puntos fuertes y débiles. Como ilustra el escenario 1, el hecho de que el coeficiente de Gini se centre en la igualdad de la distribución pasa por alto que el mercado está concentrado en manos de dos proveedores, algo que sí capta el IHH. Por el contrario, en el escenario dos, la referencia únicamente al valor del IHH haría que el lector pasara por alto el hecho de que cinco de cada 100 proveedores controlan el 80% del mercado, mientras que el coeficiente de GINI refleja el hecho de que el mercado es muy desigual, con el poder concentrado en unos pocos proveedores.

Aunque es importante examinar los datos subyacentes de cada mercado, en el siguiente cuadro se ofrece un atajo para la interpretación intuitiva de las combinaciones de los valores del IHH y los coeficientes de Gini:

Internet es grande y popular, pero algunas partes son más populares que otras. La mayoría de los usuarios pasan la mayor parte de su tiempo viendo un pequeño conjunto de sitios web que dominan su experiencia en Internet. Así que, desde el punto de vista de la concentración del mercado, queremos saber no sólo en qué medida Internet en su conjunto está experimentando una concentración del mercado, sino también en qué medida existen dependencias y puntos de control significativos en las partes de Internet que más utilizamos. En la plataforma Internet Society Pulse ofrecemos la posibilidad de ajustar el tamaño de la muestra a los 1.000 y 10.000 sitios web más visitados.

Ajustar el tamaño de la muestra ofrece la oportunidad de conocer mejor la concentración en el mercado de los servicios más populares de la web. Por ejemplo, las redes de distribución de contenidos (CDN) ofrecen diferentes niveles de servicio para adaptarse a las necesidades de los distintos propietarios de sitios web. Estos servicios pueden prestarse gratuitamente a usuarios aficionados individuales, o en condiciones comerciales para servicios empresariales dirigidos a sitios web con grandes volúmenes de tráfico.

Es muy posible que un proveedor que ofrezca un servicio gratuito tenga una cuota de mercado grande, o incluso dominante, si se considera una muestra amplia de millones de sitios web, lo que tendría un gran impacto en las métricas Gini e HHI descritas anteriormente. Sin embargo, aunque esto nos dice algo sobre la concentración del mercado visto desde una perspectiva, la historia es potencialmente muy diferente si nos centramos en las partes de Internet que solemos utilizar más.

Un punto de vista complementario a la concentración del mercado es tener en cuenta también la concentración de proveedores de servicios en jurisdicciones legales específicas. Por ejemplo, si los servicios de alojamiento web estuvieran distribuidos de forma completamente uniforme entre los proveedores, pero todos esos proveedores tuvieran su sede en Estados Unidos, el mercado del alojamiento web estaría distribuido entre los proveedores pero completamente concentrado en una jurisdicción. La jurisdicción legal suele permitir a los gobiernos conceder licencias a los proveedores de servicios tecnológicos y regular sus actividades.

Para proporcionar esta visión, asociamos una jurisdicción legal a cada proveedor tecnológico de nuestro conjunto de datos. Esto nos permite producir una métrica que describe la cuota de mercado de cada país en una industria determinada. A veces, la jurisdicción es ambigua. Por ejemplo, GlobalSign tiene su sede en Bélgica pero es filial de una empresa japonesa. En este caso, suponemos que tanto Bélgica como Japón tienen jurisdicción sobre GlobalSign. Sin embargo, tal ambigüedad no es común en nuestro conjunto de datos y atribuir una jurisdicción a un solo país suele ser sencillo.

Calcular la cuota de mercado de los servicios básicos de Internet de cada país cuenta parte de la historia, pero utilizar sólo esta métrica podría ser engañoso. No es realista suponer que Vanuatu (300.000 habitantes) tendría o debería tener la misma cuota de mercado de servicios básicos de Internet que EE.UU. (300.000.000 de habitantes). Una suposición más razonable podría ser que cada país representa una cuota de Internet proporcional a (o ponderada por) su población de usuarios de Internet.

Para calcular estas cuotas de mercado ponderadas utilizamos las últimas cifras del Banco Mundial sobre individuos que utilizan Internet como porcentaje de la población para calcular el valor de cada país como porcentaje del número total de usuarios de Internet en el mundo. A continuación, utilizamos estos porcentajes para ponderar la cuota de mercado de cada país y obtener una cuota de mercado ponderada por la población usuaria de Internet.

Las ponderaciones se calculan con respecto a las poblaciones contemporáneas. Por ejemplo, para las cuotas de mercado recopiladas en 2016, las ponderamos con respecto a la población de 2016, y así sucesivamente. Cuando faltaban datos, los rellenamos hacia adelante (es decir, asumimos que la población seguía siendo la misma que en el año anterior).

Intuitivamente, un país poco poblado con una gran cuota de mercado obtendrá una cifra más alta; un país muy poblado con una cuota de mercado pequeña obtendrá una cifra más baja. Cuando se calcula el coeficiente de Gini correspondiente sobre estas cuotas de mercado ponderadas, puede decirse que refleja el grado de desigualdad en la distribución del control jurisdiccional sobre los servicios básicos de Internet, ponderado por el tamaño de la población.

Estamos muy agradecidos a W3Techs por colaborar con nosotros en los datos subyacentes para el área de concentración del mercado Pulse.

La recopilación de datos, la metodología y los supuestos teóricos de esta área de interés se desarrollaron en colaboración con el Dr. Nick Merrill, del Centro de Ciberseguridad a Largo Plazo de la Universidad de Berkeley. Puede obtener más información sobre su trabajo en el Atlas de Internet y su metodología para la recopilación de datos aquí.