Prévoir les taux d’adoption du programme de connectivité abordable

L’Affordable Connectivity Program (ACP) est l’un des nombreux programmes du gouvernement fédéral et des États des États-Unis qui visent à combler ce qu’on appelle la “fracture numérique” par des subventions ciblées aux consommateurs et un soutien au déploiement de l’infrastructure.

Son prédécesseur, l’Emergency Broadband (EBB) Program, a été introduit dans le cadre de la Consolidated Appropriations Act de 2021. Lorsque l’EBB est passé à l’ACP en décembre 2021, les subventions par ménage ont été fixées à 30 USD par mois (75 USD pour les consommateurs éligibles dans les terres tribales) pour le haut débit et une subvention unique de 100 USD pour un ordinateur portable, un ordinateur de bureau ou une tablette.

Bien que ces programmes de subvention visent à améliorer l’accès vital à la large bande et aux télécommunications pour les ménages à faibles revenus, leur utilisation a varié selon les États et les comtés des États-Unis. Cela correspond au schéma des faibles taux de participation à d’autres programmes de subvention de la large bande sous condition de ressources, tels que Lifeline et Linkup. Les causes sont nombreuses : manque de sensibilisation, mauvaise intégration avec d’autres programmes d’aide sociale et documentation onéreuse.

Bien que l’ACP ait pris fin en juin 2024, le Congrès américain n’ayant pas renouvelé son financement, nous pouvons tirer de nombreux enseignements de ses succès et de ses difficultés pour améliorer les futurs programmes de subvention du haut débit sous condition de ressources aux États-Unis et dans d’autres pays. À cette fin, le groupe de recherche sur les politiques de l’information de l’université de Penn State s’efforce de comprendre les facteurs associés aux taux d’adoption de l’ACP au niveau des comtés.

Les taux d’adoption varient en fonction de facteurs économiques et démographiques

Contrairement aux études précédentes, nous ne nous concentrons pas sur les comparaisons transversales de la pénétration de l’ACP. Nous cherchons plutôt à expliquer les taux d’adoption au niveau des comtés, en utilisant des données de panel sur les ajouts mensuels d’abonnés ACP dans les quelque 3 000 comtés américains au cours de la période de mise en œuvre de l’ACP.

Une sélection de cas de comtés dans la figure 1 illustre la raison pour laquelle nous nous concentrons sur le taux d’adoption. Les taux d’adoption varient considérablement d’un comté à l’autre, certains connaissant un décollage rapide, d’autres une croissance lente mais régulière, et d’autres encore ne décollant jamais. Si l’on peut identifier à l’avance les comtés où le taux d’adoption risque d’être faible, les efforts de marketing et de promotion peuvent être concentrés sur ces comtés.

Notre modèle statistique suppose que les nouvelles inscriptions mensuelles au programme ACP seront proportionnelles au nombre de personnes éligibles non abonnées sur le marché. Au fur et à mesure que le programme continue à recruter des abonnés, ce groupe continuera à se réduire, laissant moins de ménages éligibles ” non convertis ” à recruter. Finalement, les nouveaux abonnés se stabiliseront à un certain niveau de pénétration, comme dans le comté d’Apache, en Arizona.

Si l’on considère les facteurs économiques et démographiques, nos résultats montrent que les comtés dont la population est plus âgée ont des taux d’utilisation des PPS plus faibles. Il en va de même pour les comtés ruraux et ceux dont la main-d’œuvre est essentiellement agricole ou industrielle, par rapport aux comtés dont l’économie est axée sur les services. Nous avons également observé qu’une fois le programme adopté, il avait tendance à être maintenu mois après mois. C’était le cas dans le comté de Clay, au Kentucky, et dans le comté de Marion, en Caroline du Sud.

Corrélation négative entre le taux de pauvreté du comté et l’adoption de mesures ACP

Il s’agit peut-être du résultat le plus curieux, étant donné que l’ACP ciblait les ménages à faible revenu. Cependant, le revenu médian du comté a également eu un effet négatif sur le taux d’adhésion à l’ACP. Les comtés les plus riches (mesurés par le revenu médian) ont obtenu de moins bons résultats que les comtés les moins riches.

Nous résolvons cette contradiction apparente en soutenant que le succès de l’ACP (ou de tout autre programme d’aide sociale sous condition de ressources) nécessite des ressources locales et une plus grande attention politique à la pauvreté. Les pays les plus riches peuvent disposer de plus de ressources, mais ils peuvent ne pas accorder beaucoup d’importance à la réduction de la pauvreté, à moins qu’il n’y ait de nombreux ménages dans le besoin. En d’autres termes, ce sont les quartiers économiquement mixtes qui s’en sortent le mieux.

Pour tester cette proposition, certains de nos modèles ont inclus le coefficient de GINI (une mesure de l’inégalité des revenus), un facteur prédictif positif important de l’utilisation de la TCA.

Le principal enseignement de notre étude est que la mise en œuvre de ces programmes doit faire l’objet d’une plus grande attention, en particulier en ce qui concerne la sensibilisation, le marketing et la publicité. L’apprentissage des stratégies de mise en œuvre des comtés ayant les taux d’adoption les plus élevés permettra de réaliser des économies en matière de marketing et de promotion et d’améliorer les interventions à l’avenir.

Ce billet est basé sur un projet de recherche mené par le groupe de recherche sur la politique de l’information de l’université d’État de Pennsylvanie. Les membres du projet sont Dong Wook Jeong, doctorant, Penn State ; Ryan Wang, professeur assistant, Louisiana State ; Krishna Jayakar, professeur, Penn State ; Christopher Ali, professeur et Pioneer’s Chair, Penn State ; Sascha Meinrath, professeur et Palmer Chair, Penn State ; et Sydney Forde, doctorant, Penn State. Les résultats préliminaires ont été présentés lors de la conférence TPRC 52 en septembre 2024.

Krishna Jayakar est professeur, directeur du département des télécommunications et codirecteur de l’Institut pour la politique de l’information de l’ université d’État de Pennsylvanie.

Les opinions exprimées par les auteurs de ce blog sont les leurs et ne reflètent pas nécessairement celles de l’Internet Society.

Photo de Tabitha Hawk VIA Wikimedia Commons