Ver la Internet invisible: Lecciones de la exposición sobre la visualización de Internet

Internet está en todas partes. Dependemos de ella para casi todos los aspectos de la vida moderna -comunicación, comercio, educación y entretenimiento- y, sin embargo, pocas personas pueden describir su aspecto. Los investigadores de la medición han construido sistemas extraordinarios para estudiar el comportamiento, el rendimiento y la topología, pero esos esfuerzos a menudo permanecen ocultos tras herramientas de línea de comandos, densos gráficos y complejos documentos. 

Como organizadores de la exposición inaugural de visualización de Internet (IVE) en ACM SIGCOMM, mi colega, el profesor Paul Bardford (Universidad de Wisconsin - Madison), y yo pretendíamos reconocer y celebrar las visualizaciones innovadoras de datos de Internet, e inspirar nuevos enfoques para visualizar sistemas y datos a escala de Internet.

Gran parte de la investigación de Paul y mía se ha centrado en recuperar la geometría de Internet: cómo su disposición física da forma al flujo de datos. A medida que los grandes proveedores de nubes como Google, Azure y AWS han ido creciendo, también han hecho que sus redes internas sean cada vez más opacas, bloqueando los tracerouts en los que antes confiaban los investigadores para estudiar la conectividad. Nuestro proyecto manifold comenzó como respuesta a esta pérdida de visibilidad. Nos preguntamos si aún era posible ver los detalles de la "forma" de Internet utilizando simples mediciones del tiempo de ida y vuelta.

La incrustación de la latencia en el espacio geométrico reveló que Internet aún lleva la impronta de la geografía: algunas regiones aparecen estrechamente curvadas e interconectadas, otras estiradas por desvíos o congestión. Al visualizar la superficie resultante, podemos empezar a ver de nuevo la red: agrupaciones que reflejan la geografía y distorsiones que revelan un encaminamiento subóptimo. A lo largo de los años, generamos cientos de figuras de este tipo, nunca con la intención de que fueran arte, y sin embargo a menudo captaron la atención de la gente de formas que las simples descripciones no conseguían. Suscitaban preguntas que los datos por sí solos rara vez evocan: ¿por qué se deforma esta región? ¿Qué explica esa zona que falta? Esos momentos subrayaron cómo la visualización puede exponer la estructura y provocar curiosidad.

Cuando empezamos a organizar la exposición, decidimos ser deliberadamente amplios en lo que aceptábamos como "visualización". Nuestro objetivo era ampliar las posibilidades de cómo se podía representar Internet.

Buscábamos incorporar contribuciones que fueran a la vez cautivadoras e informativas, tanto si procedían de la visualización de datos, la investigación topológica o el arte digital. Una buena visualización, argumentamos, es aquella que hace que la gente piense de forma diferente sobre el sistema que representa.

Recibimos 19 propuestas que abarcaban casi todas las escalas y capas de Internet: desde satélites en órbita hasta antenas en el Senegal rural, desde trazadores de rutas bajo el océano hasta eventos DNS volando por todo el mundo. Algunos procedían de laboratorios de investigación en CS o geografía, otros de operadores o creadores independientes. Cada una reflejaba una intuición diferente sobre lo que significa ver la red.

Lo que más nos sorprendió fue la diversidad de objetivos. Algunos visuales se diseñaron para que las mediciones complejas resultaran intuitivas y navegables. Otros pretendían revelar la estructura o la dinámica ocultas en los datos brutos. Y unos pocos pretendían provocar preguntas conceptuales sobre la visibilidad, la infraestructura y la desigualdad.

Como parte de esta reseña, compartimos un breve vídeo presentado en la sesión no dedicada a ponencias (véase más abajo) para captar el alcance y la creatividad de la exposición. Póngase en contacto con los autores si tiene alguna pregunta sobre sus imágenes.

El IVE no será un evento aislado. Nuestro próximo objetivo es organizar un taller -posiblemente en IMC o SIGCOMM- parareunir a investigadores, operadores y, con suerte, expertos en visualización con el fin de hacer que los datos de Internet sean más interpretables y desarrollar métodos compartidos para el análisis visual. 

Paralelamente, estamos creando una galería en línea para documentar estas obras, las herramientas que hay detrás de ellas y las ideas que afloran. 

Nuestra visión a largo plazo es construir una colaboración sostenida entre las comunidades de medición y visualización de Internet.

Envíenos un correo electrónico si desea participar en nuestros futuros esfuerzos o si tiene algún comentario sobre nuestro reciente evento.

Por último, nos gustaría reconocer y agradecer a todos y cada uno de los colaboradores que han hecho posible IVE y a la Internet Society por patrocinar el premio:

Alexander Männel (TU Dresden); Alagappan Ramanathan (Universidad de California, Irvine); Antonin Rosa-Martin (GEODE, Universidad de París 8); Charlotte Escorne (GEODE, Universidad de París 8, IFG Lab); Chris Misa (Universidad de Oregón); David Belson (Cloudflare); Frank (František) Borsik (LibreQoS); Equipo IODA - Angela Meng y colaboradores (Georgia Tech); John Todd (Quad9); Louis Petiniaud y Guilhem Marotte (GEODE, Universidad París 8); Romain Fontugne (Laboratorio de Investigación del IIJ); Roy Leung (BGPTrace.com); Stephen Jasina (Universidad de Wisconsin-Madison); Stephen Suess (RIPE NCC); Steve Song (Internet Society); Thomas Buck (Brighton Analytics); Vartika Shekhar, Sarah Tanveer, Olivia D'Souza, Ali Abedi y Suman Banerjee (Universidad de Wisconsin-Madison).

Loqman Salamatian es doctorando en la Universidad de Columbia e investiga la medición en Internet, el análisis de modelos y la geometría riemanniana, con el objetivo de desarrollar modelos que tiendan puentes entre los espacios virtuales y geográficos.

Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.

Captura de pantalla de la visualización del Mapa Global de Pruebas de Velocidad del Informe Justo sobre Internet.