- Los países con más consumidores de noticias que experimentan con herramientas de IA no tienen sistemáticamente la Internet más resistente.
- Los países con mayor riesgo de interrupciones artificiales de Internet también parecen estar entre los mayores usuarios de chatbots de IA para noticias.
- Los datos a nivel nacional sobre el uso de la IA y la resistencia de Internet son cruciales para validar el riesgo actual para el desarrollo.
La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en uno de los temas más debatidos en los últimos tres años. Los patrones de adopción organizativa y el crecimiento de las ofertas de empleo relacionadas con la IA revelan que la IA ha superado las fases experimentales y se ha integrado sustancialmente en el lugar de trabajo. Según las encuestas de McKinsey & Company, más del 75% de los encuestados informan del uso de la IA, y más del 70% utilizan específicamente la IA generativa, lo que supone un aumento espectacular de aproximadamente el 30% a más del 70% en los últimos años, especialmente en países como China e India.
Este espectacular aumento del uso de la IA en las empresas (y entre los particulares) depende fundamentalmente de la disponibilidad de una Internet estable, resistente y gratuita. En este post, mostramos cómo una medida del uso de la IA (recogida por Reuters para el Informe de Noticias Digitales 2025, la proporción de encuestados que declararon haber buscado noticias de Chatbots de IA en la última semana) se correlaciona con su puntuación en el Índice de Resiliencia de Internet Pulse (IRI).
Uso de la IA vs. Resistencia de Internet
Se podría suponer que un mayor uso de chatbots generativos de IA para las noticias iría de la mano de una infraestructura de Internet más sólida, pero el gráfico de correlación sugiere lo contrario. La Figura 1 muestra una tendencia a la baja al comparar la “fracción de encuestados que utilizan chatbots de IA para las noticias” del Instituto Reuters (2025) con las puntuaciones más recientes (2023) de los países del Pulse IRI.
Figura 1 – Fracción de participantes que afirman utilizar chatbots de IA para las noticias (Uso de IA) y puntuaciones del Índice Pulse de Resiliencia en Internet.
Esto indica que los países con una mayor proporción de consumidores de noticias que experimentan con herramientas de IA no tienen sistemáticamente las redes más resistentes; hay una ligera, aunque errática, inclinación en la dirección opuesta. Los puntos de los datos están muy dispersos: por ejemplo, Estados Unidos muestra un uso muy elevado de la IA junto con puntuaciones medias en el Pulse IRI, mientras que las naciones europeas más pequeñas (como Holanda o Dinamarca) muestran una menor adopción de la IA, pero poseen una conectividad de primer nivel.
También es importante señalar que estos datos sólo están disponibles para unos pocos países y puede que no representen plenamente los posibles vínculos entre el uso de la IA y la resiliencia de Internet.
Uso de la IA frente al riesgo de cierre de Internet
Paradójicamente, los cortes de Internet son cada vez más frecuentes y podrían amenazar el aumento del uso y la adopción de la IA en el trabajo y el ocio. Esto podría afectar al crecimiento económico y al desarrollo en sentido descendente, ya que el uso de la IA se convierte en un marcador de ventaja competitiva e innovación a nivel mundial.
Por ejemplo, cuando las empresas pueden desplegar chatbots para las relaciones con los clientes, un corte de Internet a nivel nacional puede implicar que dichas empresas deban instituir medidas de emergencia que dependan de la atención al cliente centrada en el ser humano. Cuando las interrupciones de Internet son erráticas, las empresas pueden incurrir en mayores costes para mitigar las pérdidas asociadas a dichos cortes.
Ya hay amplias pruebas de que estos cierres pueden afectar a la actividad económica, pero queda por ver en qué medida estos impactos se correlacionan con el aumento del uso de la IA. La Figura 2 muestra una correlación positiva entre el riesgo de cierre (medido por Pulse) y el uso de la IA. Los países con mayor riesgo de sufrir una interrupción artificial de Internet también parecen ser aquellos en los que los residentes confían en los chatbots de IA para obtener noticias.
Enfrentarse a una mayor probabilidad de cortes de Internet significa que la mayor dependencia de la IA podría afectar significativamente a su capacidad de acceder a las noticias de forma fiable.
Figura 2 – Fracción de participantes que declaran utilizar chatbots de IA para las noticias (Uso de IA) y riesgo de cierre de Internet (puntuación).
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Aunque ésta es sólo una medida específica del uso de la IA, capta muchas formas coherentes y exhaustivas en las que las interacciones IA-humano se están captando en los datos. Lo ideal sería disponer de datos a nivel de país sobre las estadísticas de uso de los modelos de gran lenguaje (LLM) o similares para comprender si existe alguna correlación entre el uso de la IA y la resistencia y disponibilidad de Internet.
La dinámica entre el uso de la IA e Internet aún no se ha comprendido del todo. Aun así, cada vez es más evidente que los países que deseen obtener una ventaja competitiva y beneficiarse del auge de la IA necesitarán una Internet libre e ininterrumpida. Quizás los avances en IA progresen lo suficiente como para que la mayor parte de la IA pueda ejecutarse localmente o en hardware de consumo. Sin embargo, hasta que lleguemos a ese punto, Internet desempeñará un papel esencial en la accesibilidad de la IA.
Colaboradores: Anirudh Tagat
Abhishek Vajjala es asistente principal de investigación en el Departamento de Economía de Monk Prayogshala.
Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.