- Borges es un nuevo marco de código abierto que proporciona mapas de propiedad de la red en tiempo real.
- El marco ofrece mayor resolución y velocidad que los marcos anteriores, que son cruciales para mantener la precisión de los datos en medio de un mayor volumen de transferencias y adquisiciones.
- Comprender quién opera las redes subyacentes de Internet permite a los responsables de la toma de decisiones y a los investigadores evaluar mejor la resistencia, concentración, políticas y transparencia de Internet.
Muchas mediciones, debates políticos e informes de incidentes tratan a las redes (conocidas como Sistemas Autónomos, o AS) como actores independientes. En la práctica, sin embargo, varias AS pertenecen a menudo al mismo grupo corporativo, lo que determina cómo entendemos la competencia, la resistencia y la responsabilidad. Capturar estas relaciones revela interdependencias ocultas, desde la capacidad compartida de backhaul y cable submarino hasta las adquisiciones conjuntas.
Por ejemplo, Edgio -formada mediante la fusión de Limelight y Edgecast- entró en quiebra y vendió sus activos, cerrando finalmente su red de distribución de contenidos (CDN) en enero de 2025. En tres años, desapareció un operador antaño importante, lo que ilustra lo rápido que pueden cambiar las relaciones corporativas.
Un nuevo estudio de la Universidad Northwestern y sus colaboradores ofrece una visión más clara de quién opera realmente Internet, asociando las AS subyacentes de Internet con sus organizaciones matrices controladoras en el mundo real.
El sistema del equipo, Borges, combina datos de registro WHOIS, registros PeeringDB, señales de sitios web y grandes modelos lingüísticos (LLM) para descubrir redes relacionadas que los métodos tradicionales suelen pasar por alto. Borges funciona continuamente a bajo coste -unos 3 $ por cada clic-, lo que proporciona una forma barata de mantener actualizado el mapa.
Cómo trabaja Borges
Borges (Mejor ORGanizaciones Entidades mapeoS) mejora el mapeo AS→Organización utilizando tres pistas complementarias:
- Identificadores WHOIS y PeeringDB que vinculan ASes a organizaciones registradas.
- Extracción basada en LLM que encuentra números de AS hermanos (ASN) y redes relacionadas a partir de texto no estructurado (por ejemplo, campos “notas” o “alias”).
- Análisis de sitios web que conectan marcas y filiales mediante redireccionamientos, similitud de dominios y favicons.
Borges registra una gran precisión en todas sus etapas aprendidas (0,947 para extraer ASN hermanos, 0,986 para detectar dominios compartidos o favicons). En la nueva métrica
Ejemplos prácticos
- Sprint ↔ Cogent: Los campos de metadatos de Sprint apuntan a cogentco.com, lo que refleja la adquisición por Cogent de la red troncal de Sprint.
- Limelight (AS22822) & Edgecast (AS15133) → Edgio: Ambos se resuelven en edg.io, capturando la ruta de fusión y cambio de marca.
- Clearwire → Sprint → T-Mobile: Las redirecciones históricas (clearwire.com → sprint.com → t-mobile.com) trazan toda la cadena de adquisición.
- Marca a través de favicons: Las filiales suelen reutilizar favicons idénticos o casi idénticos aunque los dominios difieran ligeramente, por ejemplo, Digicel y Claro, lo que revela una estructura corporativa compartida a través de la marca visual.
Las reposiciones periódicas y de bajo coste garantizan que Borges se mantenga alineado con el cambiante panorama empresarial de Internet.
Mejor comprensión = Mejores decisiones
Borges está diseñado para seguir el ritmo de ese cambio: es ligero de ejecutar, fácil de programar y barato de repetir, por lo que el mapa de AS a organización se mantiene actualizado a medida que evoluciona el panorama de propiedad de Internet. Esta mayor fidelidad de los datos nos permite comprender mejor:
- Resistencia y concentración. La propiedad consolidada puede ser una fuente de fortaleza o crear puntos únicos de fracaso. Unos mapas mejores agudizan las evaluaciones de riesgos y las estrategias de diversificación, especialmente cuando cambia el control empresarial.
- Respuesta a incidentes. Durante las interrupciones, los secuestros o las interferencias, conocer la familia real del operador acelera el análisis de la causa raíz y la rendición de cuentas, siempre que las asignaciones se actualicen a medida que cambian las organizaciones.
- Política y transparencia. Los responsables políticos y los defensores obtienen una visión más clara del poder del mercado, las fusiones y las dependencias transfronterizas que conforman la experiencia del usuario, actualizada con la frecuencia que exija el panorama.
Para más información, consulta nuestro artículoAprender mapeados de AS a organización con Borgesque presentamos en IMC ’25. Nuestro código y nuestras instrucciones también son de código abierto, lo que garantiza su total reproducibilidad (ejecución con un solo clic, aproximadamente 3 $ EE.UU.).
Esteban Carísimo es Investigador Postdoctoral en AquaLab en el Departamento de Informática en Universidad Northwestern.
Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.
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