- Los mercados de telefonía móvil con muy pocos o demasiados operadores pueden dejar a los consumidores en peor situación.
- Un nuevo modelo teórico de juegos demuestra que los beneficios para el consumidor alcanzan su punto álgido en un número de empresas que depende del tamaño del mercado, el espectro, la eficiencia de la inversión y el uso de los usuarios.
- Los reguladores deben sopesar la competencia de precios con las ganancias de calidad impulsadas por la escala, en lugar de un recuento específico de operadores.
¿Más competencia es siempre mejor? La teoría clásica de la organización industrial dice “sí”, pero el mundo real de las redes móviles es más confuso.
La congestión, la escasez de espectro y unos costes de infraestructura de miles de millones de dólares pueden dar la vuelta al guión. Nuestro reciente estudio sobre “La cantidad adecuada de competencia en las telecomunicaciones móviles” construye un modelo al estilo Cournot que permite a los proveedores de servicios decidir cuántos clientes atender y cuánto invertir en capacidad. El resultado: el bienestar del consumidor aumenta con la entrada… Hasta que deja de hacerlo.
Cuando “Más” empieza a doler
Dos fuerzas opuestas influyen en la competencia móvil:
- Presión sobre los precios. Los nuevos operadores reducen los precios, ampliando el acceso.
- Exprime la calidad. Los márgenes más reducidos desalientan la inversión, por lo que la latencia y la calidad del servicio se resienten, especialmente cuando el espectro se reduce demasiado.
Nuestras simulaciones (Figura 1) revelan un punto de inflexión: más allá de un número crítico de empresas (n*), la pérdida de calidad debida a la falta de inversión y a la escasez de espectro supera las ganancias de precio. Entonces, el excedente del consumidor disminuye a medida que se incorporan más operadores.
El n* óptimo no es único. Suele aumentar con:
- Tamaño del mercado. Una mayor demanda puede sostener rentablemente a más operadores.
- Suministro de espectro. Una pila total de MHz más grande puede dividirse sin crear una congestión agobiante.
- Eficacia de la inversión. Cuanto mayor sea la retribución por dólar gastado, menos perjudicial será el “reparto excesivo” competitivo.
Sin embargo, n* tiende a disminuir cuando aumenta la demanda media de servicio por usuario (S) o cuando el espectro es escaso. Como los parámetros del modelo interactúan, aumentar uno puede hacer que n* suba o baje, dependiendo de los valores de los otros.
Implicaciones para los reguladores
Los reguladores desempeñan un papel importante a la hora de equilibrar esta competencia. Nuestro modelo puede ayudarles en este sentido, a:
- Identifica los tapones rígidos. Los límites globales a la posesión de espectro pueden bloquear las economías de escala que se traducen en un mejor rendimiento.
- Examina ambos extremos. En los mercados que superan n*, las fusiones selectivas o el reequilibrio del espectro pueden aumentar el bienestar. Cuando persisten los monopolios, la facilitación de la entrada sigue siendo importante.
- Utiliza datos, no dogmas. Nuestros sustitutos lineales y de árbol de decisión convierten los complejos resultados de los modelos en rápidas directrices del tipo “¿cuántas empresas son suficientes?” para su revisión caso por caso.
Identificar la zona Ricitos de Oro es complicado
Alcanzar el punto óptimo y asignar el espectro con sensatez puede ofrecer a los consumidores precios más bajos y un mejor servicio. Sin embargo, localizar esa zona de Ricitos de Oro es complicado porque el número óptimo de Proveedores de Servicios depende del tamaño del mercado, la oferta de espectro, los costes de inversión y otros aspectos fundamentales específicos del mercado.
Nuestro trabajo inicial consideró un modelo estilizado de competencia e inversión utilizando valores genéricos para varios parámetros. Ajustar estos parámetros a la situación real del mercado es una dirección importante para el trabajo futuro.
Martial Felix es doctorando del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Escuela McCormick de Ingeniería de la Universidad Northwestern.
Colaboradores: Randall Berry, Universidad Northwestern.
Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.