La transición energética mundial -pasar de los combustibles fósiles a las energías renovables- está profundamente entrelazada con la resistencia de las redes eléctricas. A medida que las sociedades dependen cada vez más de la infraestructura digital, la estabilidad de la red tiene un impacto directo en la fiabilidad de Internet y el funcionamiento de los centros de datos. Para tomar decisiones informadas sobre la planificación de infraestructuras, la política energética y la resiliencia digital, los responsables políticos necesitan acceder a datos transparentes y de código abierto.
EnergySHR es una nueva plataforma diseñada para ayudar a los investigadores, socios industriales, ONG y gestores de redes a compartir, publicar y descubrir conjuntos de datos, modelos, simulaciones y algoritmos relacionados con los sistemas energéticos en todo el amplio espectro de la investigación sobre la transición energética.
Para simplificar el desarrollo del proyecto y presentar pruebas para la política y la toma de decisiones a varios niveles, EnergySHR ha incorporado en su diseño los principios FAIR de los datos abiertos: localizables, accesibles, interoperables y reutilizables.
Los metadatos facilitan la búsqueda de conjuntos de datos
EnergySHR ha incorporado funciones como palabras clave y categorías de datos que facilitan la búsqueda, gestión y actualización de los conjuntos de datos. Los datos pueden describirse con tanto o tan poco detalle como sea necesario para definir el uso y la aplicación
Los datos también pueden conectarse a bases de datos como MySQL, Kafka, Snowflake y otras.
Además, los conjuntos de datos pueden agruparse en proyectos, que engloban una serie de conjuntos de datos que pueden compartirse con otros. A cada nuevo conjunto de datos se le asigna también un DOI para facilitar su compartición y citación. Los conjuntos de datos también se pueden revisar, valorar y archivar.
Los datos son abiertos, gratuitos y de aplicación universal
La plataforma EnergySHR es de uso gratuito, y los propietarios de los conjuntos de datos pueden identificar cómo se puede compartir un conjunto de datos, un modelo, un algoritmo, una simulación u otro tipo de datos: públicamente, con amigos y colegas, o de forma privada y restringida.
Los propietarios de conjuntos de datos también pueden especificar la transformación de sus datos según normas de metadatos específicas, como Schema.org, Research Object-Crate, Dublin Core, DataCite y Croissant.
Estas características de interoperabilidad facilitan la reutilización de datos en la plataforma y fuera de ella.
Una licencia clara permite la reutilización responsable
Los datos reutilizables se identifican principalmente mediante licencias. Los usuarios pueden:
- Identifica y asigna distintos tipos de licencia a los conjuntos de datos compartidos públicamente.
- Sube nuevas versiones de conjuntos de datos conservando las antiguas en la misma ubicación.
- Archiva conjuntos de datos, proyectos y conexiones.
Estas partes del ciclo de vida de los datos garantizan que la información que se comparte y a la que se accede en la plataforma está actualizada.
Únete a la Comunidad
En la CESI creemos en la construcción de una comunidad inclusiva en torno a los datos en la transición energética. Esto implica comprometerse con diversos grupos de partes interesadas que abarcan una gama de tipos de datos en múltiples áreas.
También pretendemos seguir evolucionando la plataforma EnergySHR para abordar las necesidades actuales y futuras, como los gemelos digitales, hacer compartibles los datos en tiempo real y crear espacios que respeten la propiedad de los datos para las comunidades marginadas e indígenas, dentro de un marco denominado principios CARE.
Por último, estamos creando funciones para facilitar aún más el uso, como ventanas emergentes de información sobre licencias y tipos de datos, creando tutoriales basados en los comentarios de los usuarios y desarrollando Colecciones que permitirán a los laboratorios y grupos de investigación gestionar conjuntamente conjuntos de datos a lo largo del tiempo, lo que es ideal para estudios longitudinales sobre la resistencia de la red y la infraestructura digital.
Si estás interesado en aportar datos, colaborar en proyectos o ver una demostración de EnergySHR, nos encantaría que nos lo comunicaras. Envía un correo electrónico al Centro de Inteligencia del Sistema Energético a [email protected] o [email protected].
EnergySHR ha sido desarrollado por el Center for Energy System Intelligence (CESI), una colaboración de Convergencia entre TU Delft y la Universidad Erasmus de Rotterdam, y construido por el Erasmus Center for Data Analytics.
Alicia Takaoka es investigadora postdoctoral en la Universidad Erasmus de Rotterdam.
Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.
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