Mapear quién dirige realmente Internet: Presentación de "Borges

Muchas mediciones, debates políticos e informes sobre incidentes tratan a las redes (conocidas como sistemas autónomos o AS) como actores independientes. En la práctica, sin embargo, múltiples ASes pertenecen a menudo al mismo grupo corporativo, dando forma a cómo entendemos la competencia, la resistencia y la responsabilidad. La captura de estas relaciones revela interdependencias ocultas, desde la capacidad compartida de backhaul y cable submarino hasta las adquisiciones conjuntas.

Por ejemplo, Edgio -formada mediante la fusión de Limelight y Edgecast- entró en quiebra y vendió sus activos, cerrando finalmente su red de distribución de contenidos (CDN) en enero de 2025. En tres años, un operador antaño prominente desapareció, lo que ilustra lo rápido que pueden cambiar las relaciones corporativas. 

Un nuevo estudio de la Universidad Northwestern y sus colaboradores ofrece una visión más clara de quién opera realmente Internet, asociando las AS subyacentes de Internet con sus organizaciones matrices controladoras en el mundo real. 

El sistema del equipo, Borges, combina datos de registro WHOIS, registros PeeringDB, señales de sitios web y grandes modelos lingüísticos (LLM) para descubrir redes relacionadas que los métodos tradicionales suelen pasar por alto. Borges funciona de forma continua a bajo coste -unos 3 dólares por ejecución de un clic- lo que proporciona una forma económica de mantener el mapa actualizado.

Borges (Better ORGanizations Entities mappingS) mejora la cartografía AS→Organization utilizando tres pistas complementarias:

• Identificadores WHOIS y PeeringDB que vinculan ASes a organizaciones registradas.
• Extracción basada en LLM que encuentra números de AS hermanos (ASN) y redes relacionadas a partir de texto no estructurado (por ejemplo, campos "notas" o "alias").
• Análisis de sitios web que conectan marcas y filiales mediante redireccionamientos, similitud de dominios y favicons.

Borges registra una alta precisión en todas sus etapas aprendidas (0,947 para extraer ASN hermanos, 0,986 para detectar dominios compartidos o favicons). En la nueva métrica Factor de organización (θ), una métrica que cuantifica cuántas redes independientes más dispersas se agrupan con precisión bajo una única empresa matriz, Borges obtiene una puntuación de 0,3576, superando a sistemas anteriores como AS2Org (en un 7%) y as2org+ (en un 3,3%), lo que produce una agrupación más realista de las redes bajo sus empresas matrices. La reagrupación de redes anteriormente dispersas aumenta la base de usuarios reconocida en unos 192 millones de personas (~5% de la Internet mundial) y amplía las huellas nacionales de varios proveedores.

• Sprint ↔ Cogent: Los campos de metadatos de Sprint apuntan a cogentco.com, lo que refleja la adquisición de la red troncal de Sprint por parte de Cogent.
• Limelight (AS22822) & Edgecast (AS15133) → Edgio: Ambos resuelven a edg.io, capturando la ruta de fusión y rebrand.
• Clearwire → Sprint → T-Mobile: Las redirecciones históricas (clearwire.com → sprint.com → t-mobile.com) trazan la cadena de adquisición completa.
• Branding a través de favicons: Las filiales suelen reutilizar favicons idénticos o casi idénticos incluso cuando los dominios difieren ligeramente, por ejemplo, Digicel y Claro, lo que revela una estructura corporativa compartida a través de la marca visual.

Las reposiciones regulares y de bajo coste garantizan que Borges se mantenga en línea con el panorama empresarial en evolución de Internet.

Borges está diseñado para seguir el ritmo de esa agitación: es ligero de ejecutar, fácil de programar y barato de repetir, por lo que el mapa de AS a organizaciones se mantiene actualizado a medida que evoluciona el panorama de propiedad de Internet. Esta mayor fidelidad de los datos nos permite comprender mejor:

• Resistencia y concentración. La propiedad consolidada puede ser una fuente de fortaleza o crear puntos únicos de fracaso. Unos mejores mapas agudizan las evaluaciones de riesgos y las estrategias de diversificación, especialmente a medida que cambia el control corporativo.
• Respuesta a incidentes. Durante los cortes, secuestros o interferencias, conocer la familia real de operadores acelera el análisis de la causa raíz y la rendición de cuentas, siempre que las asignaciones se actualicen a medida que cambian las organizaciones.
• Política y transparencia. Los responsables políticos y los defensores de la competencia obtienen una visión más clara del poder del mercado, las fusiones y las dependencias transfronterizas que conforman la experiencia del usuario, actualizada con la frecuencia que exija el panorama.

Para más información, consulte nuestro documento'Aprendizaje de mapeados de AS a organización con Borges,' que presentamos en IMC '25. Nuestro código y nuestras instrucciones también son de código abierto, lo que garantiza su total reproducibilidad (ejecución con un solo clic, aproximadamente 3 dólares estadounidenses).

Esteban Carísimo es investigador postdoctoral en AquaLab en el Departamento de Informática en Universidad Northwestern.

Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.

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