El ancho de banda ha muerto. Larga vida a la latencia

Este provocador título pretende forzar un replanteamiento de los atributos de la red que más repercuten en la calidad de las aplicaciones de Internet para los usuarios finales.

En gran parte del mundo, estamos en una era que me gusta llamar la "era post-gigabit". Muchos usuarios tienen acceso a conexiones gigabit -o al menos a cientos de Mbps- y han pasado de una era de escasez de ancho de banda a otra de abundancia. En esta era, el ancho de banda ya no limita la calidad de las aplicaciones de los usuarios finales.

Como resultado de este cambio hacia la baja latencia, el ecosistema de medición está empezando a ir más allá de las pruebas de velocidad y se centra más en la experiencia del usuario. Exploremos.

Las pruebas de velocidad de Internet han definido la evaluación del rendimiento de Internet durante los últimos 30 años.

A pesar del aumento del ancho de banda, la gente experimenta cada vez más una mala calidad de las aplicaciones. Esto se debe a varios otros factores, entre ellos el WiFi y la latencia de trabajo (también conocida como capacidad de respuesta de la red).

En el caso del WiFi, los problemas incluyen:

• Utilizar una banda de 2,4 GHz en lugar de 5 GHz
• Estar demasiado lejos del punto de acceso
• Tener sólo una radio en el punto de acceso
• Uso de backhaul de malla inalámbrica de extensores en lugar de Ethernet
• Tener interferencias de redes cercanas.

Los problemas son variados, pero en muchos casos, las redes WiFi administradas por los usuarios suponen una importante limitación del rendimiento.

En cuanto a la medición de los efectos de la latencia, en lugar de fijarse en la latencia PING -que se produce en condiciones de "inactividad"- es necesario generar tráfico cruzado mientras se realiza una prueba de latencia. Esto simula mejor las condiciones del mundo real, donde muchos usuarios y dispositivos utilizan simultáneamente la red.

Al hacerlo, no es raro ver conexiones con una latencia en reposo de 25 ms que se disparan a cientos de milisegundos por viaje de ida y vuelta (con múltiples viajes de ida y vuelta necesarios). Algunos usuarios experimentan incluso uno o dos segundos de retardo, que es muy variable en el tiempo.

Está surgiendo un enfoque alternativo, que se aleja de las mediciones artificiales que son sustitutos indirectos de la calidad de Internet para acercarse a mediciones directamente representativas o predictivas.

Estos enfoques pueden aprovechar un agente de inteligencia artificial que se ejecute en los equipos de las instalaciones del cliente (CPE) de una red doméstica para observar:

• el rendimiento de la red de acceso y de Internet más allá de
• la red local por cable y WiFi del usuario, incluso hasta un nivel por dispositivo y por aplicación.

Lo que este marco sugiere es un futuro en el que su red pueda proporcionar información específica sobre el dispositivo y la aplicación, como:

• "La semana pasada la calidad de FaceTime fue excelente en todos los dispositivos, en 54 sesiones de llamadas".
• "El iPhone de Jane ha experimentado hoy una mala calidad en YouTube debido a la baja intensidad de la señal. Para mejorar la calidad, instale un nuevo extensor de red WiFi de 5 GHz en el salón. Esto beneficiará a cuatro dispositivos de la red".
• "El televisor inteligente de la sala de estar experimentaba frecuentes almacenamientos en búfer de las aplicaciones Netflix, Peacock y Max porque tenía una baja intensidad de señal WiFi en los canales de 2,4 GHz. Debe conectar ese dispositivo a la red con un cable Ethernet o instalar un nuevo extensor de red WiFi de 5 GHz en el salón."
• "El mes pasado se produjeron varias descargas de Fortnite y Call of Duty, que estuvieron limitadas por su ancho de banda disponible; tal vez desee considerar la posibilidad de añadir ancho de banda".

Los proveedores de servicios de Internet pueden tomar ahora medidas para optimizar la capacidad de respuesta de la red. Esto puede implicar el despliegue de nuevos algoritmos de gestión activa de colas (AQM) en la red y el CPE y la implantación de L4S y NQB del IETF, lo que se conoce como red de doble cola.

Las plataformas de pruebas también deben pasar de centrarse en el ancho de banda a los atributos que afectan a la calidad de las aplicaciones, en particular la latencia y la fluctuación.

En última instancia, el mejor objetivo es realizar un seguimiento directo de la calidad de la experiencia de la aplicación del usuario final y de la calidad histórica y predictiva de los resultados.

Jason Livingood dirige la división de política tecnológica, productos y normas, y es el único punto de coordinación de la división de tecnología y productos (TPX) de Comcast Cable en todos los compromisos clave de política tecnológica, normas, organizaciones del sector e investigación.

Las opiniones expresadas por los autores de este blog son suyas y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Internet Society.